随着多媒体技术的不断创新与进步,我国广播电视媒体发展迅速。广播电视广告作为广播电视节目的有机组成部分,从无到有,迅猛发展,规模不断扩大。虽然优质的广播电视广告在促进消费和繁荣市场上起到了积极的作用,但虚假广告却给社会和公众带来了不可估量的危害,严重影响了媒体的形象和社会的公信力。因此,对广播电视广告进行检测已经成为亟需解决的问题。由于电视广告本身包含有文字、视频、音频等多种数字媒体,并且数字指纹技术可以很好的解决广告检测中实时性和准确性的难题,因此可以采用数字指纹技术来对广告进行检测。相对于图像、视频特征而言,基于音频特征进行广告检测具有处理速度快,准确率高等优点。因此,本文基于音频指纹进行广播电视广告检测技术的研究,重点研究鲁棒的音频指纹提取以及高效的广告检测算法。　　本文在对现有的方法分析的基础上,主要研究工作如下:　　1.提出一种快速鲁棒的广告音频指纹提取方法。该方法将广告音频数据按帧进行傅里叶变换获取频域信息,把与人的听觉感知最相关的频带均分为33等分,计算相邻两帧频带能量的和值,并根据此值与0的关系,对每帧提取32位的0/1值。实验结果表明,该方法与相关文献相比,音频指纹的提取速度和鲁棒性具有明显的改善。.　　2.提出一种基于音频指纹的两次匹配广告检测方法。该方法第一次匹配采用广告前1s比较来寻找广告在待检广播电视节目流中的起始帧位置,第二次匹配用整个广告比较来确认起始帧位置是否正确。第二次匹配成功,输出正确检测的广告,将待检广播电视节目流移动广告的长度,并以该位置作为下一次匹配的起始帧。实验表明,这种改进算法使广告检测速度有了很大提高。