计算机和互联网技术的发展，使得多媒体数字作品的创作、存储和传输变得极其便利，以MP3为代表的音乐在互联网上广泛传播，使得艺术作品的作者和发行者的利益受到极大损害。数字水印技术作为解决这一主题的有效途径引起人们的普遍关注，它通过在原始数据中嵌入能够标识作者身份的信息来证实数据的所有权或完整性。 本文对数字音频水印算法进行了研究和探讨： (1)较为系统地介绍了数字水印的概念、通用模型：概述了数字音频水印的概念、基本性能要求以及数字音频的应用领域；归纳了数字音频水印的分类；阐述了数字音频水印系统的评价标准和基本要求。 (2)对数字音频水印的研究现状进行总结，包括时间域水印算法、变换域水印算法和压缩域水印算法的分析和介绍。 (3)研究了基于人类心理声学模型的数字音频水印算法。 (4)提出了一种基于局部极值的音频水印算法，该算法在小波变换域上以局部极值作为同步信号，通过修改局部极值来实现水印的嵌入。利用局部极值作为水印同步手段，在水印提取过程中，不需要原始音频信号，实现水印盲检测。实验结果表明，该算法能满足水印透明性的要求，同时具备较强的鲁棒性，盲检测使得算法更适合应用于音频作品的版权保护领域。