【摘 要】
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该文是对纹理图像的自适应的二维的非乘积型的小波滤波器模型的研究.该文的前面部分从总体上阐述了一般的信号模型和信号的分析与合成方法的关系,简单介绍了信号模型的一些背
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该文是对纹理图像的自适应的二维的非乘积型的小波滤波器模型的研究.该文的前面部分从总体上阐述了一般的信号模型和信号的分析与合成方法的关系,简单介绍了信号模型的一些背景知识,比如紧支表示、基本扩张和冗余扩张等等,同时回顾了近四十年来各种用于纹理分析或处理的方法和模型,并对纹理的自适应模型中的难点问题和相关的研究发展进行了分析和讨论.对于纹理的自适应的二维的非乘积型的小波滤波器选取是该文的主要内容.该文结合F.Ade和T.Greiner的方法,基于二维的非乘积型的小波理论,采用实验遍历和理论推导两种方法,选取与纹理图像自适应的4×4和6×6的具有线形相位的非乘积型的小波滤波器,用于纹理图像的压缩.在第三章,该文给出了我们的滤波器与同长度的Daubechies小波、Haar小波和Peng小波的对比实验.并且,该文还将自己的方法进行了推广,得到了选取与纹理图像自适应的任意长度的n维的非乘积型的小波滤波器的一般推导方法,并对这个方法进行了一些计谋.该文的最后部分从计算机视觉的角度总结了整个研究工作,并提出了进一步需要解决的问题.
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