逆向工程技术是随着计算机技术的发展和成熟以及数据测量技术的进步而迅速发展起来的一门新兴学科与技术,它的出现,改变了原来CAD系统中从图纸到实物的设计模式,为产品的迅速开发以及快速原型化设计提供了一条新的途径。曲线重建、曲面重建是逆向工程中重要的问题,从已知的采样数据点出发,构造出物体的几何模型,是对物体进行分析、计算和绘制的根据,是研究曲面性质的重要工具。散乱数据点的三角网格剖分是逆向工程中的一个重要环节,是进行后续曲面重建的前提和基础,随着激光和三维坐标测量机等三维数据采样技术和硬件设备的日益完善,人们采用先进的测量设备可以获得物理模型的数据信息。这些数据往往是散乱数据点,而且数据量非常大。对这样的数据直接进行NURBS曲面重构存在很大困难,为此,人们开始研究多项式网格曲面。网格曲面可以表达任意复杂的形体,尤其是三角网格曲面具有计算简单、数值稳定性好以及显示效率高等优点,但是随着数据量的明显增多,扫描获取的几何体的细节以及外形的日渐丰富,对有效生成、处理超大规模几何模型的新方法的需求也日渐增长,单纯采用传统的基于三角面片的绘制方法难以满足真实性、实时性和交互性的要求,三角形网格生成以及进一步简化成为又一个研究热点。本文介绍了文章的选题背景、意义以及目前逆向工程中逆向模型重建的主要技术。本文主要工作如下:1.以Bézier曲线为例,对重新参数化和参数最优化进行了研究,并将参数最优化方法应用到散乱点的曲线重建。2.在判断多边形顶点凹凸性的基础上,提出一种基于多边形的三角剖分方法。3.提出基于边删除和改进二次误差测度的带有属性的三角网格简化方法,在现有的三角网格简化方法的基础上加入了属性的处理。最后对全文进行总结,并指出了今后进一步的研究方向。