【摘 要】
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组合电池制作技术的关键是要分选出电化学特性一致的单体电池.目前,国内电池分选的主要方法是容量法,即在充放电过程中,按小时计算容量,把容量一致的电池分到一组.但是,由于
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组合电池制作技术的关键是要分选出电化学特性一致的单体电池.目前,国内电池分选的主要方法是容量法,即在充放电过程中,按小时计算容量,把容量一致的电池分到一组.但是,由于电池在生产过程中,受到外界的干扰,使得容量一致的电池并不一定具有相同或相近的电压特性以及内阻特性,这样分选出的单体电池会直接导致组合电池的综合性能差、寿命短等不良后果.所以说,电池分选是整个系统中至关重要的一个环节.该论文提出了一种基于BP神经网络的分选算法,把BP神经网络自身所具有的用误差反向传播来修改网络权值的这一特性应用在电池分选中,进而使得分选后的电池具有相同或相近电化学特性.此分选算法采用C语言编程,分选系统运行采用菜单界面.
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