从上个世纪末开始,数据挖掘技术就已经以一个新兴的研究领域身份,出现存如今的科学研究领域,目前在金融业、零售业、电信业及企业生产等领域得到了广泛地应用,也产生了许多商品化的数据挖掘系统。因此,可以认为有数据积累的地方,就有数据挖掘技术的施展其技能的地方。但是,数据挖掘目前在教育领域中的应用却相对不多,尤其是在学生成绩管理上的应用也比较少。随着高等院校学生人数的与日俱增,高等教育也因而更加被政府和社会重视,高等教育改革已取得了重大进展,各个高等院校也把各校的办学宗旨立为提高高等教育质量、培养特色人才,这就意味着学校的教学管理也要符合发展的要求,对传统的管理模式进行改进和创新,从而运用科学的管理模式来加强教学和管理。学生成绩是衡量教学质量好坏的依据,而判断学生是否掌握所学知识的重要标志也是学生成绩,因此,在高等院校的管理工作中,学生成绩的管理工作有着举足轻重的作用。本文详细论述了数据挖掘的概念、算法和实际的挖掘过程,运用数据挖掘中的决策树方法C4.5算法对安徽新华学院2010级学生的计算机二级成绩数据进行分类。首先确定本文数据挖掘对象及目标、样本采集,然后再经过数据集成、数据清理、数据转换等一系列过程,考虑影响学生计算机二级成绩的因素,采用C4.5算法对学生计算机二级成绩进行分析挖掘并生成决策树,找出了相应的分类规则,为今后的计算机二级教学工作提供指导,并以此来提高计算机二级考试的通过率,进一步提高教学质量,促进教育教学改革。