人工智能算法是人工智能的“灵魂”,企业在研发过程的时间投入与资本投入是算法获得保护的现实基础。然而,人工智能算法在运行中却可能产生算法歧视、“算法黑箱”等技术风险,威胁社会伦理、司法公正及人类健康。故而,使用何种制度既可发挥人工智能算法在刺激经济发展方面的作用又可规避上述风险已成为关键。在专利法中对人工智能算法进行保护虽然符合“技术之法”的本质,却也对理论基础、法律规则产生强大的冲击。本文将“人工智能算法”作为研究对象,参照域外规范,探讨其作为专利客体的可能性与必要性。同时,对劳动理论、人格价值论与公共政策理论进行延伸性解释以适用人工智能时代中“人类”地位之变革。以上述研究为基础,预设人工智能算法专利权保护的困境,为立法、司法、行政机关提出应对的可行性建议。具体展开思路如下:第一章探究人工智能算法的技术特点与法律特征。第一节主要包括算法概念与历史发展,以及人工智能算法与传统算法的区别与联系。第二节旨在通过对于人工智能算法技术原理的探讨与解释,寻求适合知识产权法的合理分类,探究人工智能算法技术价值背后的法律价值。第三节则将人工智能算法与知识产权法中的概念进行对比,以推知其法律属性并寻求其在法律上的合理规制路径。第二章分析人工智能算法保护的必要性与可能性。第一节概括了人工智能护算法保护的几条可能性路径,尔后进行对比分析后发现,当前我国法律体系下使用专利法对人工智能算法进行保护是一种保护范围最大,最符合专利法制度本意的路径。第二节对人工智能算法专利化的学理基础进行梳理,探究人工智能算法的需求与专利制度的理论基础、制度功能是否契合,并判断二者的冲突可否被克服。第三章对比美国、欧盟诸国、日本对计算机程序、商业方法的相关制度,对人工智能算法的审查规则,总结有用经验并发现现存问题。第一节具体探讨计算机程序、商业方法与人工智能算法的共通性。第二节进行比较法分析,发现美国、欧盟、日本将计算机程序、商业方法等作为专利客体的历史突破,更对这些国家或地区对人工智能算法专利的判断标准进行详细的总结。最后,总结经验,提出中国人工智能算法专利权保护的建议。第四章揭示人工智能算法专利权保护的困境。第一节探讨人工智能算法专利的公开难题,人工智能算法作为一种专利权客体需要以公开为代价换得短暂的垄断权益,算法的“不可解释性”会导致伦理问题与法律问题。然而,算法公开的也具有技术阻碍、人为阻碍。第二节探讨人工智能算法的专利主体问题。由于人工智能算法的生成过程十分复杂,故而涉及相关主体利益较多,专利权归属主体尚待厘清。第三节研究人工智能算法在专利实质性审查中遭遇的“专利三性”审查问题。第五章是全文制度设计部分。第一节确定专利确权规则。对《专利法》中专利客体、专利授权主体的规则进行细化。第二节对专利审查规则进行制度细化。提出与技术发展相适应的“专利三性”审查策略。第三节进一步细化专利客体的排除范围,对有悖公共秩序、伦理道德的算法发明,某些领域的算法方案,排除其获得专利权的可能性。