本文提出了一种针对光栅建筑平面图的高效矢量化和识别处理方法,并在此基础上实现了全自动生成三维建筑模型的轻量计算,满足了实际应用需求。首先,应用平均积分投影函数(AIPF)对光栅图像进行区域分块,有效地抽取出包含墙体对象的子区域。然后,采用了基于非细化的稀疏点像素矢量化(SPV)核心算法,不但能准确抽取墙体的位置和尺寸等属性信息,且足够快以适用于现实系统。之后,为识别出墙体上的门窗和孔洞等建筑部件,我们将问题转化为图像多分类问题求解,并采用了适于分多类的线性鉴别分析(LDA)分类方法。然而传统的LDA算法有欠采样问题,故本文引入广义奇异值分解(GSVD)和QR分解的方式加以解决,使得在不损失数据主要信息的前提下,降低问题的维度,很好的节省了计算时间和内存,精确快速地识别出多类建筑部件及其所属墙体位置。最后,根据识别结果,使用基于形状文法的过程式建模方法,进行三维建筑模型的快速重构,并集成于笔者所开发的三维建筑快速建模原型系统,方便后续三维数据的加工和处理。文中通过大量实例·,验证了所述方法的性能和效率。本文方法可用于数字城市、虚拟现实内容创作和公共安全等领域。