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蓝莓属杜鹃花科(Ericaceae)越橘属(Vaccinium Linn.),是深受人们喜爱的水果之一。对其品质的研究多采用有损伤的化学方法测定,存在制样繁琐、分析时间长及检测成本高等缺点。近红外光谱技术具有方便、快速、无损伤、信息量大等特点,近年来在果蔬内部品质检测中得到了广泛的研究和应用。本论文应用傅里叶变换近红外漫反射光谱技术,建立了蓝莓可溶性固形物含量、总酚含量和花青素含量的定量分析模型,确定了最佳建模参数。主要研究结果如下：(1)利用近红外漫反射光谱技术检测蓝莓可溶性固形物含量。有效信息波谱范围为4000cm-～10000cm-1,对原始光谱采用一阶导数处理,主成分分析得到主成分数为3,由偏最小二乘法所建校正模型的预测效果好,模型的相关系数为0.91518,校正集标准偏差RMSEP为0.801。应用此模型对验证集27个样本进行预测,预测标准偏差RMSEP为1.06。结果表明校正模型的预测效能满足蓝莓可溶性固形物含量快速检测的要求。(2)利用近红外漫反射光谱技术检测蓝莓总酚含量。有效信息波谱范围为4000cm-1～10000cm-1,主成分数为3,对整体平均光谱应用一阶导数结合偏最小二乘法所建校正模型的预测效果好,模型的相关系数为0.95118,RMSEC为0.72。应用此模型对验证集27个样本进行预测,RMSEP为0.93。结果表明模型预测效果能满足蓝莓总酚含量快速检测的要求。(3)利用近红外漫反射光谱技术检测蓝莓花青素含量。在有效信息波谱范围为4000cm-1～10000cm-1,及主成分数选择5时对整体平均光谱应用一阶导数结合偏最小二乘法所建校正模型的预测效果好,模型的相关系数为0.927,RMSEC为0.54。应用此模型对验证集12个样本进行预测,RMSEP为0.55。结果表明模型预测效果能满足蓝莓花青素含量快速检测的要求。