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实际生活中的系统无一例外地带有随机性质,常微分方程系统和广义系统则不可能很好地描述这种性质,所以随机系统在控制理论的研究中将占据愈来愈重要的地位.近年来,由连续时间Markov链所控制的复合系统越来越多地被用来刻画那些结构和参数可能发生突然性变化的实际系统,通常这些系统由一部分连续状态和一部分离散状态复合而成,如电力系统,太阳能接收系统,金融股票市场等.该文以Lyapunov方法和M-矩阵方法为主要手段,分别讨论了具有时滞和系统扰动的线性随机系统的均方指数稳定性,并在均方指数稳定的基础之上讨论了系统的指数稳定性.由于正常系统加入白噪声(标准Brown运动)之后变成了随机系统,该文的结果则体现了在系统扰动和时滞均充分小的情况下,随机系统的稳定性就可以被看作是常微分方程系统的鲁棒稳定性.