多种物品联合补充库存策略指对从同一供应商订购的多种物品进行联合订购决策，补充库存，以减少年总订购次数，获得数量折扣，节约库存控制费用，降低物品成本的一种库存控制策略。当一组物品都是由同一个供应商（或供应地）供应，或当一组物品同时采用一种运输工具（汽车、轮船或飞机）运输，这时便面临着这些品种之间如何协调、合理安排订购，使费用极小化的问题。对于多种物品联合补充问题，以往一般多研究需求率为已知和不存在缺货情况下的补充策略，但是实际当中，多种物品之间存在着一些相互制约的因素，如：资金、库存、运输能力、变质率等。因而，当需求率是不确定时，就必须建立需求不确定的联合补充问题模型。　　 首先，研究带有缺货损失的随机需求的联合补充问题模型，基于定周期补充策略，研究了变质率不同情况下带有缺货损失的模型，以最小化订货成本、库存持有成本和缺货损失成本为目标函数建立问题的数学模型，采用遗传算法对问题进行求解，通过数值实例对该算法进行验证。　　 其次，研究了带有一定服务水平的模糊需求的联合补充问题，利用模糊规划思想，建立模糊需求的联合补充问题模型及确定总成本函数，并针对该模型用遗传算法进行求解，给出了编码解码策略，以及选择、交叉、变异等遗传算子。通过实例数据进行结果分析及验证。　　 最后，在库存管理系统中对本文算法及模型进行应用，并验证了算法可行性，得出该算法的最佳订购周期及最佳订购成本，表明该算法在此系统中得到良好应用。