体感诱发电位（SEP）的波形成分包含了神经系统的生理信息,可以为临床评估神经功能和体感通路完整性提供客观依据,是脊髓型颈椎病（CSM）的早期诊断的常用手段。对体感诱发电位信号与神经功能关系的了解是精确诊断的基础,既往SEP研究主要基于动物实验模型,尚未系统分析动物与人类之间体感诱发电位信号的直接联系。此外,对动物模型的评价标准普遍基于SEP信号的时域分析方法,与之相比,时频分析可以提供更早、更敏感的神经系统信息。因此,从时频域揭示动物与人类之间电生理相关性的研究十分必要。本研究目的是采用高分辨率的匹配追踪时频分析方法探索SEP波形的时频特性。选取人、猴子、山羊和大鼠为实验对象,揭示人和不同动物之间SEP时频成分分布模式的关系,进而验证在颈脊髓损伤后动物模型SEP时频分布模式的稳定性和特异性,从而揭示了人与动物之间的神经电生理相关性。本研究发现,正常状态下猴子、山羊、大鼠与人类SEP时频成分具有相似的稳定分布模式,均有3个稳定时频成分分布区域,并且三种动物模型与人类的正常SEP时频成分之间均存在显著相关性（猴子-人:r>0.900,P<0.01;山羊-人:r>0.894,P<0.01;大鼠-人:r>0.943,P<0.01）,其时频成分主要特征参数（峰值时间、峰值频率、峰值能量）之间存在高度拟合的线性回归关系（R2>0.7987）;颈脊髓损伤后大鼠、山羊SEP时频分布模式变化的趋势具有一致性,SEP出现更多小时频成分,并且时频成分分布较分散,但三个稳定的时频成分仍然存在且与损伤前的分布模式均存在显著差异（P<0.05）;大鼠颈脊髓不同节段损伤后,不同节段SEP时频分布模式具有特异性。本研究表明,不同动物与人类的SEP信号高分辨率时频成分的分布模式具有相关性和线性关系,脊髓损伤后SEP信号时频分布模式的变化反映了脊髓损伤的相关信息,证实了不同物种间SEP存在一定联系,为今后将动物实验的结果转化应用于临床研究提供了基础,同时为脊髓型颈椎病的病理评估和病灶定位诊断提供新的思路。