杂波抑制是机载雷达下视工作时的关键问题。根据机载雷达杂波的空时二维耦合特性,提出的空时二维自适应处理技术能够有效提高机载相控阵雷达地杂波的抑制能力和动目标的检测性能。起初,人们研究的重点是全空时域最佳检测理论和机载雷达杂波特性两方面。虽然,全空时处理性能优越,但是其计算量和实现复杂度令人难以接受,并且难以获得估计协方差矩阵所需要的足够多的样本数。随后研究工作的重点放在了对降维STAP算法的研究上,目的是解决STAP在工程上实时实现的问题.目前,对降维STAP算法的研究,取得了很大的成果。随着空时二维自适应处理的进一步发展,杂波二维分布随距离变化的非平稳杂波抑制问题得到了研究人员的广泛关注。本文对降维空时二维自适应处理算法和非平稳杂波抑制算法做了一些工作,概括如下:　　 本文首先介绍了空时二维自适应处理的原理及其两类实现结构,并对降维原理作了简单的描述。其次,对机载雷达的杂波特性进行了详细的分析,尤其是对杂波三维特性的分析,为后续提出新的俯仰滤波算法打下了基础。　　 针对FA方法与EFA方法两种常用的降维空时二维自适应处理方法,本文首次给出了这两种方法在多普勒清晰区(即噪声区)改善因子的解析表达式,并从理论上分析了二者改善因子的性能差别。同时对这两种方法的改善因子随加窗深度的变化关系以及随样本数的变化关系进行了仿真分析。这些理论分析和仿真结果表明时域滤波器加窗是EFA方法在多普勒清晰区的性能优越于FA方法的因为。　　 由于非平稳杂波的存在,严重影响了常规空时二维自适应处理杂波抑制性能。针对非平稳杂波抑制问题,通过把自适应阵列方向图控制技术应用到俯仰滤波算法中,提出了二次约束俯仰自适应滤波算法,相对于常规自适应俯仰滤波算法,此方法大大减少了由俯仰滤波造成的远程目标信号的损失。根据填充脉冲回波数据和有效脉冲回波数据具有相同空域结构的特点,提出了基于填充脉冲的俯仰滤波算法,并给出了算法的两种实现结构,仿真结果显示此俯仰滤波算法不但杂波的抑制效果好而且性能稳健。