物流是物品从供应地向接收地流通过程中,根据实际需要将运输、储存、装卸、搬运、包装、信息处理等功能结合起来的过程。随着经济全球化的推进以及社会经济对物流服务要求的不断提高,传统的第三方物流(The third party Logistics,3PL)已经无法胜任企业的要求,因此,第四方物流(The fourth party Logistics,4PL)应运而生。第四方物流供应商是向客户提供一整套的供应链解决方案,其将客户、第三方物流的不同的资源、能力和技术进行有机的整合,提高供应链的效率。第四方物流关注供应链的各个方面,突破了第三方物流的局限性,真正实现了资源的共享,信息的共享,能够使得供应链高效、低成本的运行。本文考虑了需求满足风险的第四方物流网络优化的问题,分析随机需求的情况对于实验结果的影响。本文根据第四方物流实例,提取了网络优化的相关属性、约束条件以及研究目标,通过多重图的思想,建立了考虑需求满足风险的第四方物流网络优化问题的模型。对需求分布函数已知的情形,建立了等价的确定性模型,并且使用CPLEX解模型；对需求分布函数未知的情形,利用其历史数据,设计一种改进的粒子群算法。本文通过了不同规模的第四方物流网络优化问题的结果对比,验证了改进粒子群算法对不同规模问题的适用性；通过与传统粒子群算法进行对比,验证了改进粒子群算法的优越性；对不同规模的第四方物流网络优化问题进行了仿真实验与结果对比分析,对比了分布函数已知以及未知情况下的实验结果；验证了需求分布的变异系数以及客户要求的置信水平对网络优化的影响；同时也考虑了历史数据的数量对改进的粒子群算法求解准确性的影响。