【摘 要】
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目前,5G无线通信技术已经进入正式商用的阶段,6G的研究也被提上了日程,一系列相关的通信技术也得到了应用。伴随着用户数量的增多和业务量的不断增长,如何合理地利用无线频谱资源也面临着巨大的挑战。同时同频全双工技术（Co-time Co-frequency Full Duplex,CCFD）不同于传统的时分双工技术（Time Division Duplexing,TDD）和频分双工技术（Frequen
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目前,5G无线通信技术已经进入正式商用的阶段,6G的研究也被提上了日程,一系列相关的通信技术也得到了应用。伴随着用户数量的增多和业务量的不断增长,如何合理地利用无线频谱资源也面临着巨大的挑战。同时同频全双工技术（Co-time Co-frequency Full Duplex,CCFD）不同于传统的时分双工技术（Time Division Duplexing,TDD）和频分双工技术（Frequency Division Duplexing,FDD）,CCFD可以实现在同一时间间隔内,使用相同的频率信道进行信号传输。这就意味着,相较于TDD和FDD模式,采用CCFD模式的通信方式可以进一步提高无线频谱资源的利用效率,从而有效地解决用户大幅增长与无线频谱资源日趋衰竭的矛盾。虽然,CCFD模式有着诱人的前景,但在CCFD模式下进行无线通信时会存在着自干扰信号过大的问题,要想实现CCFD的正常通信,自干扰抵消不可避免。现有的自干扰抵消技术主要有天线、模拟域和数字域等自干扰抵消技术。本文主要研究的是CCFD数字域自干扰抵消技术,针对现有的数字域自干扰抵消方案的不足,提出了数字域的自干扰改进方案。本文研究内容主要包括:（1）详细地介绍了CCFD的工作原理和各种自干扰抵消技术,指出了传统的数字域自干扰抵消方法存在着干扰抵消能力差、无法实时跟踪信道的问题,表明了在数字域自干扰抵消中采取自适应滤波方法的必要性。建立了基于自适应滤波的数字域自干扰抵消模型,结合后续的仿真实验,证明了该方案的可行性。（2）介绍了一种改进的变步长最小均方误差（Least Mean Square,LMS）算法,详细分析了传统自适应滤波方法和已有的变步长LMS算法存在的问题,提出了一种新的变步长LMS算法（IVSSLMS）,改善了已有算法的性能。本文对该算法的原理和性能进行了详细的说明,重点分析了该算法的收敛条件,并给出了该算法在稳态时的干扰抵消比（Interference Cancel Ratio,ICR）。通过该算法和其它已有算法的仿真对比,得出了该算法比已有算法的性能更为优异的结论。（3）在数字域自干扰抵消中,建立了基于IVSSLMS算法的数字域自干扰抵消模型,阐述了使用该算法进行数字域自干扰抵消的具体流程。最后的仿真实验表明,将IVSSLMS作为数字域的自干扰抵消算法,在ICR、收敛时间这些指标上均有更好的性能表现。
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