一直以来,由于传统中医舌诊缺乏现代医学理论依据,主观性强,其诊断结果比较容易受医生的自我经验积累和所处环境等因素的影响,缺乏客观和定量化的依据。另一方面,由于受传统中医众多客观条件的限制,大量有用的临床经验和资料没有记录和保存下来。以上因素在很大程度上阻碍了中医的进一步发展。　　本文主要围绕现代化中医舌诊中舌象颜色的聚类,舌苔颜色的分割,舌象颜色特征的提取融合和舌诊系统模型设计等进行了深入的研究。　　舌象颜色聚类分析:建立和验证了舌色分布空间的完备性和有效性,并以此为基础,分析了常用的聚类算法在舌象颜色聚类中的优缺点。提出了改进的FCM算法,有效的提取了舌象的代表色,并且应用到舌象颜色校正色卡的设计中。　　舌象苔质的分割研究:分析了最大类间方差法在舌象苔质分割中的优缺点以及阈值分割在舌象的各颜色通道(如 CIERGB,CIELUV,CIELAB,HIS等)中的分割效果,提出了基于多通道动态阈值的苔质分割算法。实验结果表明,本论文提出的算法取得了不错的苔质分割效果。　　舌象的特征提取和优化研究:分析了常见的颜色特征,如颜色直方图,颜色矩,Tamura纹理和Gabor纹理特征在舌象中的提取和优化策略,对Gabor小波滤波器组在舌象纹理上的响应特性进行了深入的分析,有效的降低了Gabor纹理特征的维数。　　模型的建立和性能的评估:首次将回归分析应用到舌诊的分类研究中,分析Logistic回归模型在各种特征各组数据下的分类性能。同时将基于 Ensemble的思想应用到舌象的疾病分类模型设计中,验证了随机森林在舌诊分类中的可靠性和可用性。　　本论文在舌象的颜色空间和颜色特征方面进行了有益的探索和研究,为实现现代化计算机辅助舌诊做了些很好的铺垫工作。