【摘 要】
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该文首先概括介绍了知识发现和数据挖掘基本概念、所用的主要技术及其目前的应用现状,然后有针对性的介绍基于粗集理论的数据挖掘,并比较各种挖掘技术的之间差别和各自的优缺
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该文首先概括介绍了知识发现和数据挖掘基本概念、所用的主要技术及其目前的应用现状,然后有针对性的介绍基于粗集理论的数据挖掘,并比较各种挖掘技术的之间差别和各自的优缺点,对精集理论作了简单介绍,并对主要技术进行了详细的讨化,最后提出了基于粗集理论的数据挖掘及预测模型.该文数据挖掘部分主要讨论了数据库进行数据挖掘较好的建表方式,介绍了进行知识发现的前提——对数据的预处理,重点讲述了基于粗集理论的数挖掘对数据预处理的要求,和实现方法;其次介绍了可辨识矩阵获得知识库的属性核,并给出了相关算法和实现流程,根据获得的属性约简简化数据库,然后利用粗集理论进行规则发现,以及规则的简化.系统中可以算出所有的属性约简,利用所有的属性约简,可得到相关的约简规则.
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