近年来,视频监控技术在各个领域得到了广泛的应用。目标检测与跟踪是视频监控技术的关键,如何有效的进行多目标检测与跟踪是目前视频监控研究领域的热点和难点。论文针对遮挡情况下的多目标跟踪,提出基于区域重叠面积和基于RGB颜色空间主色调直方图相结合的算法来解决遮挡情况下的多目标跟踪问题。论文的主要内容如下:首先,论文分析了背景减除法、帧差法、光流法三种常用的目标检测算法的算法原理,阐述了它们各自的优缺点。针对传统背景减除法在前景图像和背景图像颜色相近时,会把前景图像当成背景图像的情况,论文提出基于RGB颜色空间的背景减除法,并通过实验验证算法的有效性。其次,论文分析了基于模型的跟踪、基于区域的跟踪、基于特征的跟踪、基于变形模板的跟踪的算法原理,并讨论了目标跟踪的研究现状,针对遮挡情况下的多目标跟踪这一难点,论文提出基于区域重叠面积与基于RGB颜色空间主色调直方图相结合的算法来对遮挡场景中的多目标进行跟踪。实验结果表明,针对遮挡场景的多目标跟踪,论文提出的算法具有较好的鲁棒性和有效性。