随着经济的发展,汽车数量的增加,公路交通成为我国重要的交通运输途径。日益拥堵的城市交通需要更先进、更有效的交通管理、控制。利用电子信息技术来提高管理效率、交通效率和安全的智能交通系统(ITS)已经成为当前交通管理发展的主要方向。车牌识别系统(LPR)是智能交通系统(ITS)的核心组成部分。它以自动的车牌号码识别为基础,可以对车辆进行自动登记、验证、监视、报警,进而可以应用在多种场合,如高速公路收费系统;道路、卡口监控系统;小区、停车场收费、监控系统;车流统计、引导系统等。近年来,使用计算机来对图像进行处理和分析,已经获得了飞速的发展。对车牌识别系统中关键技术的研究已经成为科学界的一个热点问题。车牌定位,车牌字符分割,车牌字符识别是车牌识别的三个重要组成部分。本文从车牌定位及车牌字符分割,对车牌识别技术进行了比较深入、全面的论述,并对主要部分的关键技术进行了深入的研究。本文采用的是一种综合的车牌分割方法。该方法充分利用了车牌的纹理特征和几何特征。实验所采用的图像均是采集于各种真实的环境条件下,一般来说,采用的图像背景较为复杂,去除背景干扰后再进行车牌定位。车牌粗定位中先用投影法粗步确定上下边界,再用扫描线法从候选车牌区域的中间位置向上下扫描统计跳变数精确定位上下边界。根据车牌长宽比使用滑动窗口确定车牌左右边界。在字符切分中,对图像二值化处理后,进行倾斜矫正,运用数学形态学运算消除噪音填补空洞,在此基础上用H-S连通域法提取字符,最后利用投影分割出单个字符的准确位置。投影法确定字符边界时,考虑到‘川’这样的字符,本文提出新的由投影确定字符竖直边界的方法。实验结果表明,本文所采用的方法能达到较好的分割效果,具有一定的鲁棒性和实时性。