障碍约束相关论文
空间数据挖掘或空间知识发现是指从包含空间信息的数据库中抽取隐含的知识、空间关系或非显式存储在数据库中有意义的特征或模式。......
空间聚类是空间数据挖掘中的一个重要的研究方向,它的主要任务是在一个较大的空间数据集中根据距离的度量标识出簇,使得在同一个簇......
随着卫星通信与遥感技术的飞速发展,人们获取的空间数据量日益增多。如何高效地从大量的空间数据中提取出有用的信息,对空间数据挖......
空间数据挖掘是现代研究领域中一个非常活跃的研究课题,空间数据挖掘已经广泛应用于遥感系统、全球定位系统和地理信息系统,在国民......
传统的空间聚类算法解决的是未带障碍约束的空间数据聚类问题,而现实的地理空间中经常会存在河流、山脉等阻碍物,因此,传统空间聚......
障碍约束下的空间聚类问题具有很强的实用价值，是近几年来空间数据挖掘研究领域的一个热点，研究和分析了现有的障碍约束空间聚类算法......
现实世界当中的各种约束条件限制了空间聚类必须考虑这些限制条件的存在。主要研究带障碍物的空间聚类，采用K-中心点算法进行聚类分......
我国企业生产实践表明，在当前的经济环境条件下,同国外企业自律方面相比，由于企业在实施清洁生产过程职工面临一系列的障碍约束，要使......
分析了现有的带障碍约束空间聚类算法，针对基于PSO优化的带障碍约束的K—Medoids聚类分析方法的不足，提出了QPSO与K-Medoids算法结合......
根据障碍约束空间聚类问题的特点,利用图论的相关知识,提出了一种分阶段的基于图的聚类的算法。首先,通过最小生成树聚类算法,在不......
本文考虑二次泛函F(u)=integral from n=Ω (α_(αβ)(x,u)D_αu~iD_βu~i)在约束{u∈H_0~(1.2)(Ω)~N,u(x)≥ψ(x)a.e.于Ω,inte......
障碍约束下的空间聚类问题具有很强的实用价值，是空间数据挖掘中的一个重要研究课题．笔者讨论了带障碍约束的空间聚类问题，研究了一种......
本文针对非完整移动机器人的链式形式,在存在障碍约束时提出了一种运动规划方法.由于其链式形式可以方便地采用分段常值输入和多项......
空间聚类分析是空间数据挖掘中的一个重要研究课题。传统聚类算法忽略了真实世界中许多约束条件的存在，而约束条件的存在会影响聚类......
空间聚类分析是空间数据挖掘研究领域中的一个重要研究课题．传统聚类算法忽略了真实世界中许多约束条件的存在，而约束条件的存在会影......
城市公共设施是城市生存和发展所必须具备的社会性基础设施和工程性基础设施的总称,公共设施所产生的社会效益直接受到其区位规划......
聚类分析是空间数据挖掘的主要方法之一。传统聚类算法忽略了真实世界中许多约束条件的存在，而约束条件的存在会影响聚类结果的合理......
空间聚类分析不仅是空间数据挖掘的重要有效方法,同时也是其它挖掘任务的前奏。空间聚类分析已经成为空间数据挖掘研究领域中一个......
该文提出了一种基于数学形态学的带障碍约束的聚类算法。通过数学形态学的膨胀运算,进行连通区域的寻找,同时借助于进行膨胀运算的......
