无约束优化问题共轭梯度法的研究

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共轭梯度法在二十世纪六七十年代是国内外学者研究的热点。近年来,随着计算机的飞速发展以及实际问题中大规模问题的涌现,共轭梯度法又一次成为人们关注的热点。 本文主要研究了共轭梯度法的算法和理论,得到了一些理论和数值结果。文中首先介绍共轭梯度法的发展概况,对几种重要的共轭梯度法FR方法,PRP方法,HS方法和DY方法等全局收敛性,全局有效性及数值计算作了综述。然后在共轭梯度法理论研究的基础上,给出了新的共轭梯度法,并对它们的收敛性进行了分析,证明了它们的全局收敛性。大量的数值实验结果也表明了算法的有效性。同时对已有的共轭梯度法进行了一些理论分析,得到了一些有益的结论。
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