随着现代社会经济的快速发展,人们的着装越来越追求风格独特,与众不同,体现个性化。成功的服装款式总会有明显的风格特征,服装风格不仅能够充分传达设计师的理念,同时也表达了消费者的情感需求。而传统的服装定制系统,服装设计仅有设计师参与,且款式单一,面对众多的风格款式,用户只是对其款式进行了反复的排列组合,并未实现用户的创新设计。为了解决此类问题,本文提出一种面向用户的基于交互式进化计算的方法对服装进行设计,实现服装的创新设计,以满足用户定制需求,增强市场竞争力。论文在综述服装定制和交互式进化计算发展现状的基础上,研究了基于交互式进化计算的定制服装设计的步骤和系统流程,及服装款式自动生成方法。以男士西服为例,采用主成分分析方法,提取服装设计的要素,将其进行编码设计,结合交互式遗传算法,生成用户满意的服装风格款式二进制串,通过解码算法将风格款式二进制串解码为可视化款式图,基于Matlab平台,实现了基于交互式进化计算的定制服装系统原型,用户可以通过交互的图形界面来进行服装的创新设计,自动绘制用户设计的服装风格款式,为服装定制提供了方法和技术支持。论文的主要工作有:(1)在分析服装设计特点的基础上,对影响服装风格款式设计的要素展开系统研究。以男士西服为例,利用主成分分析的方法,对西服风格款式设计进行分析,通过对西服典型风格样本进行数据降维处理,获取影响西服风格款式设计的要素,并在分析风格款式设计要素的基础上分析了基于交互式进化计算的服装设计方案。(2)分析交互式进化计算的研究现状和方法技术,对定制服装进行遗传算法自动设计研究,以西服为例给出了交互式遗传算法设计的编码解码方案以及交互式遗传算法的算法流程。通过编码方案可以进行遗传算法的遗传操作,通过解码算法可以将遗传算法产生的西服风格款式后代二进制串进行解码自动绘制出相应的西服风格款式图。(3)在分析传统交互式遗传算法所面临问题的基础上,针对用户疲劳问题,将典型风格运用到交互式遗传算法过程中,作为参数赋给初始种群,通过实验选取合适的交叉、变异概率参数,加快算法收敛速度,有效缓解用户疲劳。(4)在以上研究的基础上,分析交互式进化计算的定制服装的功能,实现基于交互式进化计算的定制服装设计原型系统。该系统可以对交互式遗传算法的参数进行设置,来改变遗传算法的交叉、变异概率和终止条件,还可以根据用户评价自动生成不同的西服风格款式图。最后,对系统进行测试验证,验证了本文算法的正确和有效性。图22幅,表23个,参考文献63篇。