随着我国新能源行业的蓬勃发展,水电在我国电力供应中的地位变得越来越重要。西藏地区水力资源丰富,蕴藏量居全国第二,目前已建成水电站400余座,但由于西藏位于喜马拉雅—地中海地震带上,地质活动频繁,一旦因地震引起溃坝后果不堪设想,所以研究大坝对地震振动的响应具有重要的现实意义。本文以希尔伯特—黄变换（HHT）分析法作为地震振动信号的主要分析方法,采用MATLAB、ABAQUS等辅助软件为计算工具,从共振频率、振动加速度、振动能量三个维度对大坝结构在地震振动激励下的响应过程进行了分析,为后续大坝的抗震设计提供理论参考。本文基于HHT分析方法做了以下的工作:（1）针对经验模态分解过程中存在的端点效应问题进行研究,通过分析比较得出最适合大坝振动信号的端点效应抑制方法—神经网络法。将两个低频信号叠加成复合信号,使用HHT对此模拟信号进行分析,几乎完整的复原了原始信号的全部物理信息,验证了HHT分析方法对地震振动信号的自适应性、准确性和合理性。同时,验证了神经网络算法对端点效应良好的抑制作用。最后用HHT对真实的地震振动信号进行分析,计算出各IMF分量的能量在总能量中所占百分比,结果表明地震振动能量主要集中在低频区域,特别是6 21Hz之间,该频带内的能量占总能量的99.1%,能量在高频分布较少,约占0.9%。大坝自身的共振频率应避免在6 21Hz之间,以减少共振对大坝造成的破坏,为以后大坝结构抗震设计提供理论依据。（2）根据西藏某大坝的真实参数,利用ABAQUS进行大坝的三维数学建模,得到基于无限元法的大坝三维仿真模型。对大坝模型进行振动加速度响应分析,从结果中可以看出,坝轴向、顺河向、竖直向都出现了强震阶段（3～6.5s）,且对振动加速度都具有放大效应,但是由于阻尼作用,坝顶的加速度时程曲线与输入地震波相比均呈现滞后现象。同时随着坝体高程的增加,顺河向和坝轴向振动加速度的放大系数呈递增趋势。（3）首先根据能量谱分析法对大坝振动能量极值与输入地震波极值的时间关系进行分析,证明振动响应的第一次能量极值时间总是明显滞后于首次激励的最大能量极值时间,并且大坝顺河向、坝轴向和竖直向达到能量极值的时间不一致,顺河向最先达到能量极值,而竖直向最后达到能量极值。然后在竖直方向依次选取8个测点,经测试发现随着高度的增加,振动能量的放大倍数越来越大,坝顶的振动能量明显大于坝底,这要求加强坝顶的抗震性设计。同时,顺河向振动能量放大倍数明显要高于坝轴向和竖直向,竖直向振动能量放大倍数变化较小,这说明顺河向是大坝振动能量的集中方向,为大坝结构的抗震性设计提供理论支撑。