日常生活、工作、交流、处理事物和决策中，人们的情感能力同正常的理性思维和逻辑思维一样重要。音乐作品的主要内容，是作曲家经由信息转换或能量转化后的主观感受，情感对创作者的作曲有很大影响。在现今研究机器音乐的基础上，本文着重于情感在音乐创作的作用，以范德波尔方程为基本模型建立情绪的简单非线性动态模型，分析在无外界刺激的情况下，范德波尔方程的解所能表现出的人类情绪变化过程。在得到情绪模型的基础上，通过庞加莱截面得到离散点，并研究庞加莱映射可能得到的音乐动机。本文主要讨论了以下几个方面的内容：　　 首先总结了国内外对情感的研究，并分析了几个有代表性的情感模型，根据人类情感及机器音乐作曲的特点指出了他们的优缺点。　　 其次，在总结计算机情感模拟特点的基础上，提出以非线性动力学模拟短时间情感的变化，并以范德波尔方程为原型构建情绪模型。情感具有极度的不稳定性以及对初始条件敏感性等特点，这与混沌具有相近的特质，但范德波尔方程由于自身的限制无法表现混沌的性质。针对范德波尔方程存在的这一局限，本文引入情绪体验强度的心理量E和客观呈现事件数量的物理量P之间的对应关系，进一步改进基于范德波尔方程的情绪模型，并且得到较好的实验结果。　　 最后，通过庞加莱截面，将改进的情感模型所模拟的连续的情感变化转化为离散的点集，分析得到的点集，从而为生成音乐动机打下基础。　　 本文首次将混沌动力学理论引入到机器作曲中，构建基于非线性动力学情感模型。实验结果表明，本文构建的情绪模型是混沌的，能够有效应用于作曲系统中，自发产生音乐动机，将对音乐创作计算模型的研究发展做出新贡献。