复杂产品具有结构复杂、知识密集、研发周期长的特点,重用已有设计经验有助于缩短研发周期,提高设计质量。目前,基于案例、设计规则的知识重用技术已经比较成熟,应用效果良好,但对于缺乏结构性的专利等半结构化文本在工程机械产品概念设计阶段重用技术的研究还有所欠缺,随着设计知识的累积,其利用效率将急剧下滑。因此,为提高其重用率,实现半结构化文本在工程机械产品概念设计过程中的主动及时推送,本文对半结构化文本推送技术及其系统应用进行了研究。首先,剖析了工程机械产品概念设计阶段的知识类型与需求,提出了产品概念设计知识分类方法及建模方法,建立了产品概念设计静态知识模型与动态知识模型,并基于动态知识对各类知识进行了组织。之后,针对半结构化文本粗分类下检索效率低的问题,为实现其细粒度分类,提出了半结构化文本的分类与挖掘技术,给出了半结构化文本分类与挖掘的基本流程,提出了间接考虑标签相关性的多标签K近邻分类方法,对影响分类性能的相关参数进行了预估,以缩小检索范围,提高其检索的准确性。然后,为解决半结构化文本在当前检索方式下利用效率低的问题,以及因缺乏对决策信息进行总结而产生的重复检索问题,对知识推送技术进行了研究,提出了综合用户相似度与项目相似度的知识推送方法,对细粒度分类后的半结构化文本进行处理,以生成合适的推荐列表,实现半结构化文本的主动推送,提高设计者筛选和甄别有用设计知识的效率。最后,以潍柴动力股份有限公司实际系统需求为背景,从企业知识需求出发,开发了基于Web的工程机械动力总成绿色设计支持系统,详细介绍了系统的体系架构及运行机制,结合企业产品设计任务实例对系统功能进行了说明,验证了本文相关算法及设计支持系统的有效性。