由于国家经济的快速发展,为了满足人民的生活需要及社会需求,大量的老旧建筑物被拆除,随之也带来了许多的建筑垃圾。目前我国对于大部分建筑垃圾的处理方式仍是以简单填埋为主。这种处理方式既对环境造成严重破坏,又会浪费大量的土地资源。同时,大量难以处理的废旧纺织品也会对生态环境造成了严重影响。本文的主要研究对象—废弃纤维再生混凝土是将建筑垃圾中的废弃混凝土与废旧纺织物中的废弃纤维相结合后应运而生的绿色环保混凝土,可极大程度上解决建筑垃圾和废旧纺织物带来的环境问题。本文对要进行中心拔出试验的7组84个试件进行冻融循环试验,发现所有试件的冻融破坏都有类似的过程:从混凝土的表面产生麻面现象,到表面砂浆不同程度脱落,粗骨料暴露;再到骨料周围砂浆的脱落,粗骨料剥离;最后混凝土内部结构受损,结构疏松,混凝土溃散。同时再生骨料替代率高的试件的破坏过程会有所缩短。加入废弃纤维可以提高再生混凝土的抗冻性,但并非废弃纤维体积掺入量越大的再生混凝土抗冻性越高。接着对进行冻融循环试验的试件进行中心拔出试验,根据试验结果分析,得到结论:废弃纤维体积掺入量一定时,再生骨料替代率越高,钢筋与废弃纤维再生混凝土的粘结性能随着冻融循环次数的增多,其退化速度也逐渐加快;当再生骨料替代率一定时,废弃纤维的掺入对于二者的极限粘结强度、界面粘结强度及初始粘结滑移弹性模量影响程度不大,更多是提高再生混凝土的抗冻性,来尽可能的保留二者的粘结锚固性能。通过粘结应力分布试验,发现普通混凝土与废弃纤维再生混凝土的粘结应力分布在本质上是相同的。比较明显的区别是普通混凝土的粘结应力分布曲线有两个峰值点,而再生骨料替代率为50%和100%的再生混凝土的粘结应力分布曲线仅有一个峰值点。且峰值点的个数与冻融次数无关。最后利用Matlab创建了冻融条件下钢筋与废弃纤维再生混凝土粘结性能预测的BP神经网络模型,并根据收集的234组有效数据对该模型进行训练。对训练好的模型按照本文的试验参数进行仿真模拟后,证明该模型在精度方面可以满足使用要求。