我国海洋国土面积辽阔,具有丰富的资源,气候差异性较大,且南海地区是我国海洋开发的前沿,该地区的建设工作对于未来的海洋开发具有重要的战略意义,但由于地处偏远,鲜有对南海地区的建筑节能问题的研究,并且南海地区的气象参数缺失问题更为严重,因此无法在建筑设计中有效指导建筑节能设计,故此挑选了南海作为研究地区。论文针对上述现状,对南海地区典型年气象参数计算方法展开研究。首先通过建筑用能原理分析,得到了对于海洋建筑能耗影响最大的几个气象参数:空气温度、相对湿度、风速、太阳辐射。卫星数据能提供长时段、日均六次计时的气象数据;cmip3的气候模拟数据也可获得全球任意地点的气象数据。因此本文收集了1987-2016年的卫星数据与同时段的气候模拟数据。卫星数据中提供了海表温度数据,不能直接获得空气温度数据,因此还需要进行海表温度反演空气温度,本文选用了BOWEM比法与经验系数法来反演空气温度。卫星数据不能直接提供太阳辐射数据,所以选择了海拔参数修正后的温差模型来计算南海地区的太阳辐射值,并且收集了气候模拟数据中的太阳辐射值。其次为了验证数据可靠性,收集了船舶航海实测数据的温湿度、风速数据。航海数据存在着时间与空间不连续的问题,因此只能作为数据标尺来验证卫星数据与气候模拟数据的准确性。经过航海数据的对比验证,发现经验公式反演空气温度相对BOWEN比法的MPE更小,模型稳定性更好。对于温度、湿度、风速来说,卫星数据相对气候模拟数据的MPE更小,模型稳定性更高。但卫星数据要获得的气温、相对湿度还需要进一步计算,过程更复杂;气候模拟数据可直接获得所需参数。通过METEONORM软件中所提供的太阳辐射值,对比分析气候模拟数据所得到的太阳辐射数据与温差模型计算得到的太阳辐射数据发现:温差模型计算所得太阳辐射与气候模拟MPE接近,无明显优劣性。最后为了探究各参数与空调能耗之间的关系,选择经纬度接近南海地区的香港、新加坡、马尼拉和吉隆坡四座城市,并改变气象文件中温度、相对湿度、风速和太阳辐射等四项气象参数,对建筑空调能耗进行模拟。使用origin对能耗误差与各参数误差进行拟合,通过拟合方程,获得建筑能耗误差与各项参数误差之间的关系,发现建筑能耗误差受温度误差的影响最大,能耗误差约为温度误差的4倍;其次为湿度误差,约为0.7倍;能耗误差约为辐射误差的0.5倍;能耗误差约为风速误差的0.01倍。南海地区属于强辐射地区,由于其海洋性气候,建筑能耗和内陆地区有所不同,所以通过模拟国内强太阳辐射地区七月制冷能耗,与香港,新加坡,马尼拉,吉隆坡四座城市七月制冷能耗做出对比分析,发现强辐射地区夏季制冷能耗受到太阳辐射作用外,还受到温湿度的影响。综上所述,温湿度、风速三个参数,较好的获取方法为卫星数据,精度更高。对于太阳辐射,更好的方法为气候模拟数据所提供的太阳辐射值,因为海拔参数修正后的温差模型精度较气候模拟数据无明显优势,但计算方法更为复杂。论文较为清晰的研究了我国南海地区各气象参数获取方法,并且研究了南海地区各气象参数与建筑能耗的关系。为我国南海地区建筑节能用气象参数提供确切数据与理论依据。