噪声,会让人们产生烦躁的感觉,已经成为当代四大环境污染之一,严重危害到人类的身心健康。传统的降噪技术（吸声、隔声、消声）对高频噪声表现出极好的降噪效果,但是对低频噪声的处理效果不尽人意。因此,主动噪声控制策略得到了越来越多的人的重视。主动噪声控制技术虽说在近些年取得了巨大的进展,但是在实际应用中由于噪声成分复杂,很难取到良好的降噪效果。其中,对具有脉冲性的随机噪声的降噪就很难取得理想的效果。脉冲噪声是一种在某一瞬间产生很大的幅值,持续时间短的噪声。相较于连续噪声,脉冲噪声对人体产生的危害更为严重。因此,本文针对脉冲噪声对主动控制方法进行了探索研究,并完成了以下工作:首先,本文对主动噪声控制理论基础进行简单的阐述。其次总结了主动噪声控制算法的研究和应用现状,尤其是针对脉冲噪声的控制研究,如分数低阶矩算法（Fx LMP）、反正切变换算法（Fxatan LMS）。分析了现有脉冲噪声控制算法的优缺点及降噪性能。在此基础上,本文提出了基于改进凸组合结构的C-Fx MVC算法。该算法将滤波-x最小均方算法（Fx LMS）和最大箕舌线准则算法（Fx MVC）进行组合使用。其中Fx MVC算法对脉冲性噪声有较强的鲁棒性,并且该算法可以获得较低的稳态误差,故将其设置小步长作为慢速滤波器使用。为了进一步提高算法对脉冲噪声的抑制作用,借鉴限幅思想,用双曲正切函数对参考信号和滤波器1的误差信号进行幅值的约束。凸组合方法的使用在提高收敛速度的同时也降低了稳态误差。最后通过MATLAB模型生成模拟噪声数据进行仿真,使算法的有效性得到了初步的验证,并展示了和其他算法相比下的优越性。除此以外,本文还在Fx LMS算法的基础上,使用高斯误差函数对代价函数进行改变,提出了高斯误差函数变换的滤波最小均方算法（Fxe LMS）。变换后的误差信号在权值更新中被控制在一定的范围内,降低了异常值对算法稳定性的影响。由于对误差信号进行一定程度的压缩,收敛速度受到了影响。为了提高收敛速度,将变步长思想引入,采用了改进的归一化变步长方法对算法进行改进,得到EVSS-Fxe LMS算法。改进后的算法在保证了稳态误差的基础上使收敛速度有所提高。算法的有效性在以模拟噪声和过减速带时车内噪声为目标噪声的仿真中得到了验证。最后,利用搭建的主动噪声控制系统硬件在环试验平台对所提出的两种改进算法进行试验验证。分别以模拟噪声和采集的车内噪声为目标噪声进行降噪效果测试。对试验的结果进行分析,得出结论:搭载所提两种算法的主动噪声控制系统对模拟噪声和实际噪声都有显著的降噪作用。其中对稳态噪声的降噪效果进行分析可知,所提算法对80-300Hz范围内的噪声均有降噪效果。对于模拟轻微脉冲噪声,C-Fx MVC算法和EVSS-Fxe LMS算法的平均降噪量均可以达到4d B。当以35km/h速度过减速带时产生的脉冲噪声为降噪目标时,经过两种算法降噪后的噪声幅值在减速带处均有明显的衰减,平均降噪量也可以达到4d B。