【摘 要】
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近年来,复值网络因其在信号处理、电磁波成像和遥感等领域的应用,得到了学者们的广泛关注.同步作为网络动力学行为之一,目前已成为了非线性科学领域的一个研究热点.随着控制技术的迅速发展,许多有效的控制策略被用来实现网络的同步.研究网络的同步控制,有助于人们进一步认识网络中的群体行为并用以指导实践.因此,讨论复值网络的同步控制是一个值得研究的课题.在现有结果的基础上,本文利用脉冲控制和模相控制讨论了三类复
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近年来,复值网络因其在信号处理、电磁波成像和遥感等领域的应用,得到了学者们的广泛关注.同步作为网络动力学行为之一,目前已成为了非线性科学领域的一个研究热点.随着控制技术的迅速发展,许多有效的控制策略被用来实现网络的同步.研究网络的同步控制,有助于人们进一步认识网络中的群体行为并用以指导实践.因此,讨论复值网络的同步控制是一个值得研究的课题.在现有结果的基础上,本文利用脉冲控制和模相控制讨论了三类复值网络的同步问题,主要内容包含三个方面:（1）研究了时标上复值神经网络的指数同步问题.基于时标微积分理论,建立了时标上脉冲Halanay不等式,并给出了时标型指数函数和连续型指数函数的比较性质.通过平均脉冲区间和平均脉冲增益的概念,得到了混合时域上时变时滞复值神经网络达到全局指数同步的新标准.（2）讨论了具有分布时滞的时标型复值脉冲网络的同步问题.在复值网络不可分为两个实值网络的情况下,利用所建立的时标上Halanay不等式及Lyapunov稳定性理论,获得了时标上复值脉冲网络与目标轨道同步的充分条件.将原有连续时域上的结果推广到了混合时域,并为研究连续、离散和混合时域上的复值网络的同步问题提供了一个统一的解决方案.（3）研究了具有分布时滞的复值分流抑制细胞神经网络的模相同步问题.通过驱动系统解的有界性和模相控制器的设计,给出了复值分流抑制细胞神经网络的模相同步准则.模相控制器的引入为研究复值分流抑制细胞神经网络提供了新的思路.
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