跨境电商发展规模的扩大,不仅给中小企业带来新发展机遇,而且对海关监管提出新的要求。跨境电商蓬勃发展的同时,跨境商务交易的隐匿性、各国关税的不统一性使得企业失信行为频发。“放管服”深化改革背景下,海关需要创新现有监管方式,对跨境电商企业的信用监管势不可挡。目前,对跨境电商信用监管主要从事前备案审批、到事中“双随机,一公开”抽检,再到事后分类奖励或惩罚。现有信用监管政策可以一定程度减少企业违规行为,但无法杜绝企业投机行为,这说明现有海关对跨境电商信用监管缺乏针对性政策。因此,本文根据信用监管现状,利用有限的监管资源针对跨境电商信用监管问题进行政策优化。首先,本文通过研究跨境电商监管及信用监管现状,提出本文主要研究方向。通过查阅相关文献,对本文要研究的跨境电商、信用监管给出概念界定。其次,基于复杂网络演化博弈理论与新公共管理理论,以现有信用监管过程为基础,分析了信用监管过程中的影响因素。再次,建立了考虑海关抽检的、以跨境电商企业和海关为主的演化博弈网络模型,通过对稳定点的分析,提出三种抽检方案。最后,本文基于前面建立的信用监管网络模型进行仿真分析,先分析动静态抽检策略对企业诚信意愿及主体收益的影响,然后分析了初始网络中企业的信用水平对海关监管的影响,最后是抽检处罚、信用激励、噪声环境对监管的影响。研究发现:（1）对于主体收益与企业选择诚信概率的综合考量,抽检效果为:阶段性增加对不诚信企业抽检概率＞线性增加对不诚信企业抽检概率＞固定对不诚信企业的抽检概率。（2）当网络中诚信企业数量较多时应采用固定的抽检策略,当网络中诚信企业数量一般时采取线性增加抽检概率,当网络中诚信企业数量较少时应采取阶段性增加抽检概率的策略。（3）抽检惩罚对海关监管具有正向激励作用但存在阈值,对企业的信用激励越大越好,长久来看应该更加关注信用激励而不是抽检惩罚;环境噪声对监管具有负面作用。最后本文根据仿真结果,提出相关政策建议和展望。综上所述,本文对“怎么监管,动态调整,策略优化”的问题进行了分析。本文的研究为跨境电商信用监管政策的制定提供了理论依据。同时,各策略之间的影响机制分析,有助于海关从整体上把握跨境电商发展规律。