随着移动互联网技术的快速发展,有声读物APP受到广大用户群体的青睐。但是,用户在实际使用各种有声读物APP的过程中或多或少都存在一些不足和缺陷。开发商仍需不断在系统质量、内容质量和服务质量三个方面进行改进,才能满足用户群体的多样化要求,从而改善有声读物APP的用户满意度,并能在激烈的市场竞争中快速发展。基于目前对有声读物APP用户满意度研究比较欠缺的现状,本文将以在线评论作为分析语料,首先使用Text Rank算法和预训练语言模型构建出有声读物APP的特征词,然后使用Canopy+K-means方法通过粗聚类-细聚类获得更加科学的评价维度结果。最后通过情感词字典、程度副词字典以及否定词字典对每个维度下的特征词进行打分,获得特征词的情感得分,进而计算最终的各评价维度的用户满意度和整体满意度。本文基于如上计算结果绘制成四分图和相对绩效图进行分析。从同一款有声读物APP内部的不同评价维度空间和不同有声读物APP同一评价维度之间进行比较分析,一方面能丰富有声读物APP领域的理论研究,另一方面为有声读物APP在未来的开发和运营提供建设性建议。