视觉人体行为分析是计算机视觉领域中的一个重要研究方向，它是通过计算机来实现对未知视频序列中的人体行为的自动分析，实现对视频中人体行为的行为类别预测、发生位置判断等目
在我国变压器生产行业中,传统的以经验和试验为主的设计方法相对于以计算机辅助设计(CAD)和计算机辅助工程(CAE)为代表的新技术来说,已经不再适合现代市场竞争的需要。利用计算机辅助工程的方法,可以在十分接近真实情况的静态和动态运行条件下研究零部件的特性,而无须投入大量的实际试验费用。将CAE 技术引入变压器的设计生产中,可以显著的提高产品的设计性能,缩短设计周期,增强产品的市场竞争力。为了合理又可
针对汽车自适应巡航控制系统这一类模型未知、运行环境不确定的系统，基于模型或基于专家经验的传统控制方法很难求解最优的控制策略。基于数据学习的方法，特别是强化学习，通过与
模糊控制作为智能控制的一个分支,近年来在许多实际控制问题中得到了广泛的应用,尤其是可以对那些复杂的工业过程和具有强烈的非线性、不确定性、甚至根本无法建立精确数学模
生产过程的自动控制,一般要求保持过程进行中的有关参数为一个定值或按一定规律变化,由于工业生产各不相同,生产过程本身又大多比较复杂,这样就给对被控对象的认识带来困难。
在对实际控制过程的分析过程中,总有一些未知因素存在, 诸如未建模动态、参数不确定性、工作环境的变化、降阶及线性化近似等,也包括外部干扰的不确定性。因此,对扰动控制系统或不确定控制系统的研究就更加符合实际过程。鲁棒控制理论的产生和发展,正是基于这一实际背景的,并逐渐成为控制理论和实际工程控制领域的一个重要研究方向。鲁棒控制主要包含两个方面的内容:(1) 控制系统的鲁棒性及稳定性分析;(2) 控制系统
随着计算机视觉技术的不断发展和计算机软硬件处理能力的不断提升，人脸三维可视化技术日趋成熟，进而使其大规模推广成为了可能。当前人脸三维重建技术在辅助人脸识别、影视娱乐
随着嵌入式技术的不断发展，它在工业控制领域的应用也越来越受到人们的关注，并发挥着重要的作用。嵌入式控制器的硬件平台作为控制系统的重要组成部分，它的性能直接影响着整个系