随着信息网络的飞速发展,网络的可靠性越来越受到人们的重视.网络可靠性的传统的衡量标准为边连通度λ(G).后来为了更深入的研究,人们提出了各种各样的高阶连通性的概念,如m-限制性边连通度λm(G),λm-最优性,superλm性等.一个图G称为极小m-限制性k-边连通图是指λm(G)=k并且对任意e∈E(G)有λm(G-e)
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随着信息网络的飞速发展,网络的可靠性越来越受到人们的重视.网络可靠性的传统的衡量标准为边连通度λ(G).后来为了更深入的研究,人们提出了各种各样的高阶连通性的概念,如m-限制性边连通度λm(G),λm-最优性,superλm性等.一个图G称为极小m-限制性k-边连通图是指λm(G)=k并且对任意e∈E(G)有λm(G-e)<k.我们证明了极小2-限制性k-边连通图总是λ2-最优的.这说明极小2-限制性k-边连通图总是有一条度为k的边.从而引出了极小2-限制性k-边连通图中度为k的边的计数问题,我们证明了每个极小2-限制性k-边连通图至少有3条度为k的边,当k≠4时,至少有4条度为k的边,并且给出例子表明这些界都是紧的.接着,我们也类似地考虑极小3-限制性k-边连通图,并证明除了3-维立方体外这种图都是λ3-最优的.最后,我们提出一种新的图参数:super-λ图的边容错度.一个super-λ图G称作m-super-λ是指对任意阶数不超过m的边集S(?)E都有G-S是super-λ的.这样最大的整数m称作超边连通图的边容错度,记作Sλ(G).我们证明了min{λ2(G)-δ(G)-1,δ(G)-1}≤Sλ(G)≤δ(G)-1,并且对正则图和Cartesian积图给出了更精确的界.另外,我们还得出边传递图中Sλ(G)的确切的值.
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本文分两章.第一章分两节.第一节回顾排队论的历史,第二节中先介绍补充变量方法,然后提出本文所要研究的问题.第二章共分两节.第一节中首先介绍第二种服务可选的M/G/1排队的数学模型,接着引入状态空间、主算子及其定义域,然后将该模型转化成Banach空间中的抽象Cauchy问题.第二节中研究该排队模型的适定性.运用泛函分析中的Hille-Yosida定理,Phillips定理和Fattorini定理证
本文共分两章.第一章分两节.第一节中回顾排队论的历史.第二节中首先介绍补充变量方法,然后提出本文所要研究的问题.第二章共分两节.第一节中首先介绍一类具有三种状态的可修排队系统的数学模型,接着通过引入状态空间、主算子及其定义域,将该模型转化成Banach空间中的抽象Cauchy问题,然后介绍其他学者关于该模型所做的工作.第二节当μ1(x)=μ1,μ2(x)=μ2,β(x)=β时,通过研究该模型的主算
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