随着列车运营速度的提高，人们也越来越关心列车的安全运行问题。很多铁路交通事故都是由于钢轨伤损造成的，因此，钢轨伤损检测方法的研究对列车的安全运行至关重要。目前主要是通过轨道检测车来对钢轨的伤损进行检测，一般是每隔几个月对线路检测一次，并且每次检测都要占用线路，随着铁路的高速化，这种检测方式也有一定的局限性。为了解决这个问题，本文提出了一种基于振动加速度传感器的钢轨伤损检测方法，通过在轨道沿线铺设振动加速度传感器，以无线的方式把数据传输到数据处理中心进行相应的处理，实现实时对钢轨的伤损进行检测。本文分别从理论和实验两个方面对钢轨伤损检测方法进行了研究。理论研究方面：首先通过数学方法建立了车辆-轨道垂向振动系统的模型，向系统中加入不同的钢轨伤损得出相应的伤损振动加速度信号。然后对这些信号进行滤波预处理后，分别从时域和时频域获取相应的特征参数，一起组成钢轨伤损的初始特征参数集。接着运用顺序后向选择法对该特征参数集进行特征选取。最后通过支持向量机对钢轨的伤损进行分类和识别。实验研究方面：设计了轮轨实验平台，包括轮轨接触系统，速度控制系统和数据采集系统。可以在该平台的模拟轨上造出一些典型的钢轨伤损，通过轮轨的接触，从而产生相应的钢轨伤损振动加速度信号。为了获得更多具有代表性的伤损信号，该平台还可以设定不同的模拟车速、不同的模拟车重和不同的测量位置。通过该实验平台获取一些典型的钢轨伤损信号，利用本文的方法对这些信号进行处理，然后进行分类和识别。实验的分类结果达到了预期的效果，说明了本文的钢轨伤损识别方法很有效。