后脱贫时代扶贫政策绩效审计评价指标体系研究

来源 :广西大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tian358120
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
十八大以来,脱贫攻坚作为重大的民生工程,是全面建成小康社会的底线任务和标志性指标。从当前取得的扶贫成效来看,扶贫政策作为实现精准扶贫目标的重要工具发挥了巨大作用,2020年我国全面完成脱贫攻坚任务已经可以预期。2020年后的后脱贫时代将对扶贫资源的使用和扶贫政策的成效提出更高要求,审计机关作为扶贫领域的主要监管者,亟需提前研判扶贫政策发展态势,明确审计重点和方向,客观评价扶贫政策在提高脱贫质量、稳固脱贫成果方面的作用和成效。本文从审计免疫系统理论出发,以构建后脱贫时代扶贫政策绩效审计评价指标体系为主要目标,从全新的视角审计扶贫政策,具体从以下几方面展开:首先,挖掘国内外关于后脱贫时代、绩效审计、扶贫政策绩效审计的研究成果,总结现有研究方向;其次,对与本文研究主题相关的概念和理论进行梳理、归纳和总结,为后续研究提供理论基础;接着,剖析后脱贫时代面临的问题和挑战,明确后脱贫时代对扶贫政策绩效审计评价指标体系的内在要求;之后,利用审计免疫系统理论结合平衡计分卡调整指标体系维度,对各类指标来源进行系统分析和筛选,构建后脱贫时代扶贫政策绩效审计评价指标体系;最后,从制度、人力、技术、执行等方面提出了保障措施。本文的主要贡献在于:通过分析后脱贫时代扶贫政策特点趋势,明确扶贫政策绩效审计发展方向,基于审计免疫系统理论预防、揭露和抵御三大功能将平衡计分卡维度调整为扶贫对象、资金项目、政策运行、审计整改四个维度并据此构建指标体系,对于进一步规范审计人员审计行为,提高扶贫审计质量,推动扶贫政策落实并取得实效,助力精准扶贫、乡村振兴,具有重要的理论和现实意义。
其他文献
视觉跟踪是计算机视觉中的一个热门研究课题,近年来其研究成果已经在各类生产环境中投入使用。摄像机使用的自动跟踪对焦、无人机用到的自动跟踪技术、基于步态的人体识别、机器人视觉导航系统、医学诊断中超声波的自动分析以及核磁序列图像等各领域都需要目标跟踪技术。目标跟踪的主要任务,简而言之,就是在连续的视频序列中建立被跟踪对象的空间位置关系,从而描绘出被跟踪对象的完整运动状态。给定被跟踪对象在视频序列第一帧中
随着虚拟仪器和各类传感器的进步和完善,推动了在线检测技术的不断发展,检测系统是保证产品质量也是企业的生产、维护中的一个不可缺少的环节,可以很好的解决降低人工成本,提高产品质量等一系列问题。课题从工程实际出发,对硬件系统进行设计和实物搭建,编写了三大功能模块,开发完成了一套多通道在线检测系统。课题完成的主要工作如下:(1)首先根据系统需求和功能模块化的思想规划了系统的总体设计方案。其次选择了数据采集
比电容和电压窗口是影响超级电容器能量密度的关键因素。活性炭基非对称超级电容器相比于一般的三电极体系具有更大的电压窗口和更好的循环稳定性。但是,其功率密度和能量密度仍不能满足人类生产生活的需求。近年来,以具有较高比电容的金属有机框架材料(MOFs)为正极材料的非对称超级电容器引起了人们极大的关注,显示出良好的应用前景。本论文设计合成四种新型的纳米多孔金属有机框架材料,并将其组装为具有较大窗口、较高能
设p为奇素数,q=pm,m>2为正整数,Fq表示含有q个元素的有服域,Fp*表示Fp中的非零元素的集合.令c为Fp*中一给定元素,Trn(·)表示有限域Fm到Fp上的迹函数,本文利用由定义集设计线性码的方法,通过选取如下两类定义集:构造了两类具有较少个非零重量的p元线性码和,并以有限域上的指数和为工具,研究了这两类线性码的重量分布.此外,设p为奇素数,n=4m,m为正整数,本文基于指数,构造
移动互联网的飞速发展使得各类移动恶意软件的恶意传播现象频繁发生,移动恶意软件的恶意行为给移动网络用户造成严重损失,给社会带来恶劣影响。研究移动恶意软件的传播规律,
盲信号分离算法是在源信号和传输信道参数未知的情况下,根据源信号的统计特性,仅利用传感器获得的观测信号分离出相互独立的源信号,应用在众多领域。线性混合和卷积混合是学
目的:本研究探讨COMT(catechol-O-methyltransferase)基因多态性以及血清中β-endorphin水平对维吾尔族及汉族民族间疼痛敏感性的影响。方法:选取维吾尔族及汉族健康受试者各80人,分别接受六种不同类型痛阈检测,分别包括:钝性压痛知觉阈、钝性压痛耐受阈、锐性压痛知觉阈、锐性压痛耐受阈、电痛知觉阈以及电痛耐受阈。采集健康受试者外周血,提取DNA后,进行目的基因扩增。分
外骨骼可以提升人们的肢体力量,帮助穿戴者更轻松地完成需要耗费大量体力的工作,还可以为肢体残障者提供有效的康复训练,具有巨大的军事、工农业和医疗价值,已成为世界各国研
土壤微生物数量庞大,种类繁多,在土壤生态系统中占据十分重要的地位。土壤真菌可以分解复杂的化合物,与植物形成共生菌根为作物提供养分,维持土壤的稳定性和抗干扰性,是土壤微生物的重要组成部分。氮是植物生长的主要限制因素,氮肥施用后会对土壤理化性质及真菌群落结构造成影响。有研究表明,酸性条件下真菌为土壤生态系统中优势种群,氮肥施用是导致土壤酸化的主要原因,但不同氮肥施用条件下土壤真菌群落组成及肥力指标与土
20世纪70年代Koenker和Bassett提出了分位数回归(Quantile Regression)模型,该模型能够弥补均值回归的不足,更加全面地刻画被解释变量的条件分布信息,尤其是能够充分反映分布的尾部特征。但在线性分位数回归的应用中,被解释变量和解释变量之间可能存在复杂的非线性关系,为了解决这一问题,关于非参数分位数回归模型的研究应运而生。本文基于非参数分位数回归模型,从理论角度对基于检验