随着Web技术的迅猛发展,如何有效处理与Web相关的问题变得越来越迫切。在这一背景下,一个崭新的研究方向——Web智能(Web Intelligence,WI)应运而生,并成为了近年来Web理论与应用领域的一个新的研究与应用热点,它是人工智能和高级信息技术在新的Web和Internet环境下相互融合的产物。本文对Web智能的核心技术——Web挖掘技术进行了基于粒计算理论的研究,在Web网站结构中引入信息粒的思想,提出了一种新的基于粒的Web结构模型,有效地解决了Web站组织结构改善和优化的部分问题。本文研究的主要内容如下:第一,分析研究了Web智能技术的发展,然后描绘了Web站的组织结构,并对Web挖掘技术进行了广泛的探讨,最后对粒计算理论进行了详细的阐述,研究了其核心思想,特别介绍了粗糙集理论和商空间理论。第二,对抽象粒概念进行了研究及描述,基于粒计算理论,提出了一种新的Web结构粒模型,提出了基于网站组织结构的信息粒概念,并定义了粒的相关影响因子,如页面结构粒度、页面结构相似度、页面重要度、页面相关粒、用户相似粒等,同时基于某一实际网站部分结构分别进行了举例及计算分析。第三,通过研究Web站结构优化技术,基于Web结构粒模型,提出了一种启发式信息粒计算方法,该方法能结合Web挖掘理论技术,生成有效的能对网站组织结构进行调整改善的相关规则,最终达到优化Web结构的目的,最后对该方法进行了实验分析。