融资难、融资贵是当下许多中小企业在发展中遇到的一大困境,也是当今理论研究的热点。在这些中小企业当中,银行如何才能找到值得信贷的对象,为其提供融资服务,提升资金利用率,为自身提高盈利空间,并在此过程中能够很好地控制风险。文中从两个方面出发来寻找这些中小企业。第一方面就是对供应链及供应链金融理论的研究。通过相关文献学习,逐步找到了基于供应链金融理论下的中小企业,是不错的信贷对象。这些企业通过供应链的优越性,相互合作,流程化管理,可以在生产的过程当中不断优势互补,通过协调对市场能够快速反应、调整,从而大大降低成本及风险,不断实现互利共赢增强整个供应链的竞争力。另一方对CVa R模型理论的学习研究,创新性地用到了供应链金融信用风险的防范当中,度量其信用风险,得出数值,给银行管理层一个鲜明的、直观化的风险大小,从而使得管理者对其作出相应对策,控制风险带来的损失。最终,一是能够为中小企业融资,解决发展中的困境。二来可以使银行获得更多的客户,提高信贷收入,并在Credit Metrics模型和模糊综合评价的辅助下,通过CVa R模型度量信用风险,为银行控制相应风险提供依据,最后提出对策,防范相关信用风险。因此,本文以供应链及供应链金融理论为基础,以核心企业的信用为出发点,基于对CVa R的应用以及Credit Metrics和模糊综合评价的辅助,构建了CVa R信用风险度量模型。实证研究了以核心企业信用为依托,三种融资模式为载体的信用风险,预警了银行的信用风险,为其准备充足的准备金作出参考,从而规避信用所带来的风险。针对信用风险,文中也提出了几点信用风险管理的措施,进而提高银行的信用风险管理能力,最终能更好地为中小企业服务,并提升自己的盈利能力。