本文针对发电机组中的微机保护进行研究分析,发现目前发电机组的微机保护还存在一定的缺陷,其中的比率制动式差动保护的快速性和灵敏度都不高,造成了不能及时发现和解决故障。本文在故障分量原理的基础上,研究了一种基于故障分量原理的发电机组微机保护,该保护利用故障分量原理的特点,排除了负荷电流在故障中对微机保护的影响,相对于传统的保护,具有更高的可靠性和灵敏性。阐述了故障分量原理中需要用到的算法并对其进行了研究,分析了各种算法的优缺点。针对在目前的消除衰减直流分量算法中,存在用时长和误差大的缺陷,本文在假定输入信号只含有基频分量、衰减直流分量和各整次谐波分量的情况下,对全波傅里叶算法进行改进。其具体方法是对衰减直流分量的正弦、余弦分量的系数进行补偿,消除衰减直流分量对全波傅里叶算法的影响。通过MATLAB软件平台,将傅氏改进算法和傅里叶算法进行了对比仿真实验,从仿真结果可以看出,在不考虑非整次谐波分量的影响时,改进算法效果具有更高的可行性。之后利用MATLAB中的Simulink工具对电力系统故障暂态进行仿真,在仿真中得到故障中的故障电压和故障电流,并用这些故障数据来对傅里叶算法和傅氏改进算法进行性能分析。通过在不同条件下进行误差仿真对比分析,结果表明傅氏改进算法比传统傅里叶算法在发电机组微机保护中具有优越性。最后对发电机组微机保护的硬件和软件进行了设计。