洮河红旗站是刘家峡水库入库站，其主管单位西北电管局为提高电网水调管理水平，获得最大经济效益，决定建立水调自动化系统，其中水情自动测报系统是个重要组成部分。本论文结合此实际课题，针对水情自动测报系统中的现有水文预报模型结构复杂、参数多、率定和修正较困难等缺点，对如何选择水文模型，提高预报精度进行了研究；另外，为保障供水安全，对入库含沙量过程进行了探讨。 论文的主要内容和结果如下： 1．分析研讨了洮河流域的流域特征、主要自然地理要素对水文的影响，以及降雨径流要素的变化规律。确定岷县站以上流域是洮河的主要产流区。 2．根据流域的观测资料条件采用由秦毅提出的具有成因概念的系统模型(System Model of Genesis，简称SMG模型)进行洮河红旗站日径流过程预报。该模型简单易行，对资料条件要求不高，且对降雨径流有较好模拟效果，能反映一定水文规律。结果显示方案精度等级为甲等水平，可用于实际作业预报。 3．在实时校正中运用神经网络方法进行误差预报，并根据研究的具体情况对BP神经网络进行了适当的改进。校正结果显著地提高了预报方案的确定性系数。 4．分析了流域水沙特性：洮河流域泥沙的主要产地是李家村-红旗区间的黄土地区；汛期(6-9月)输沙量占多年平均的81％以上。 5．通过对流域侵蚀产沙输沙影响因素的分析，在预报流量的基础上，尝试性地建立降雨含沙量过程的耦合模型，以保证供水水质。