随着大数据时代的到来,经济全球化加速,企业对数据信息有了更高的要求。面对海量的数据信息,及时将收集到的有效信息传送给用户至关重要。传统的报表数据处理模式,功能单一,难以处理异构数据,迫切需要一种新的报表数据处理模式来满足产品对数据处理的要求。作为全球领先的信息服务提供商,汤森路透集团推出新一代的金融信息终端产品EIKON,可以提供全面覆盖能源、金属、农业、固定收益、外汇等金融市场数据的实时和历史数据。论文通过开发EIKON平台中报表数据处理工具,实现将数据从异构文本格式转换为EIKON平台展示的数据接口。论文设计了一种基于元数据驱动的通用报表处理方法,通过对原始报表文件的内容结构进行划分,按层次抽取出其中共性的部分,提出了基于映射关系的元数据模型,实现了动态地生成报表模板,提高了报表模板的灵活性和扩展性。对通用报表工具的设计采用了三层架构模型,包括数据接口层,业务逻辑层和数据访问层,降低了底层数据库表对业务逻辑的依赖性。实现了通用报表处理工具的文件导入模块、通用数据处理模块、数据存储模块和数据分发模块的具体功能。为了将报表数据提供给EIKON平台中其他相关模块使用,将通用报表工具处理后的数据转换成XML数据,设计了XML Schema和异构数据源转换规则,并利用XSLT来实现数据转换。最终,通用报表处理工具将转化后的数据封装在应用程序接口中,用于在EIKON平台中界面上进行数据展示。论文设计和实现的通用报表处理工具在实际应用中使用效果良好,可以同时处理多种不同内容和格式的数据报表,提供了形式多样的报表数据。通过使用通用报表工具,解决了异构数据源进行转化的问题,提高了数据处理的效率。同时,通用报表处理工具具有可扩展性和稳定性。