心血管疾病是当今危害人类健康的主要疾病之一,心电图检查是临床上诊断心血管疾病的重要方法,能为心脏疾病的正确分析、诊断、治疗和监护提供客观依据,具有十分重要的经济价值和社会价值。如何利用计算机对心电信号进行准确、快速的分析与诊断,对于心血管疾病诊断起着关键的作用,也是国内外学者热衷的课题。在心电信号的自动分析中,最首要的问题是QRS波群的检测,只有在QRS波群确定之后,才能进一步分析它的其他细节信息。但检测QRS波的难度在于:一、不仅每个人的QRS波形态不尽相同,而且同一个人在不同时刻的QRS波也会有所变化;二、ECG信号中可能存在各种类型的噪声干扰。LabVIEW是一种新型的图形化编程工具,尤其在信号处理领域具有很大的优势。而小波变换具有多尺度、多分辨率的特点,能够把不同频带的信号显现在小波变换的不同尺度上,然后对信号的特征点进行检测。本文首先在LabVIEW平台上设计平滑数字滤波器和周期陷波器,有效地消除了ECG信号的干扰噪声。其次,在LabVIEW平台上应用常见QRS波群检测方法实现了对R波的定位。最后,应用离散小波变换的Mallat算法,选择二次样条小波作为基小波,实现了对ECG信号的多尺度分析,在适当的尺度下,对R波进行了准确的定位。实验结果表明了小波变换在ECG信号处理中的优势,为从事ECG信号检测与分析的相关人员提供了快捷准确的方法和手段。