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系统辨识是自动控制学科的一个重要分支,由于其特殊作用,应用于各种领域。本文以系统辨识技术为背景,以火电厂实时运行数据为研究依据,以火电厂典型热工过程为实际研究对象,从理论的角度研究了火电厂热力系统的模型辨识问题,分析了影响系统辨识结果的主要因素以及在辨识过程中应注意的问题。针对火电厂给煤量对汽包压力的影响,分别采用了经典辨识方法、最小二乘法、遗传算法、神经网络方法对给煤量—汽包压力模型进行了辨识,并比较分析了各辨识方法的优缺点。最后采用Levenberg-marquardt训练规则的神经网络,辨识出