随着国家技术创新战略的部署,区块链技术逐步与传统互联网深度融合,区块链相关产业得到大力发展。其中,基于区块链技术的全分布式自治系统可以打破异构系统间的数据孤岛,对数据的价值挖掘和权属的转换控制具有重要意义。本文分析当前区块链系统的关键技术,以瘦节点机制为理论基础,从共识模型和系统回归测试两个方面展开研究。为加强区块链应用中的可靠性和私密性,借助零知识证明理论和瘦节点机制来改进共识模型,运用优化的字节码注入技术提出一种支持区块链节点持续集成的自动化回归测试方案。基于共识模型的优化,本文提出的瘦节点匿名共识模型(Xcons-Node)将联盟链双层架构垂直解耦为三层架构,把计算节点和共识节点扩展为客户端节点(Client-Nodes)、瘦节点(Thin-Node)和共识节点(Cons-Node),经交易验证剥离的瘦节点仅负责账本数据的写入。该模型对瘦节点读写分离、隐私保护两方面进行优化,引入的瘦节点机制从共识空间解耦了存储服务角色,为后续区块链系统增加回归测试服务提供可操作空间。基于区块链应用持续集成的优化,本文提出的循环对称回归测试方法Rat-Node 是基于 Xcons-Node 模型对应用系统本身进行的优化方案,在 Rat-Node 中,字节码增强技术是通过Java字节码织入瘦节点DAO层。本文通过搭建以太坊仿真应用并使用按本文模型构建的回测系统进行对比,通过分析在瘦节点上字节码注入的用例效果,证明该方法在区块链应用系统上执行回归测试服务的功能有效性,可以极大地提高区块链应用系统可运维能力,降低系统扩展带来的硬分叉风险。瘦节点作为该回归测试模型的客户端封装多模块组件,为Rat-Node提供实时异常监控和回放的能力,弥补区块链应用回归测试服务角色的缺失。总之,本文验证了提出的Xcons-Node区块链改进模型具有高效且隐私保护的能力。Rat-Node的验证同时也从侧面说明了对于复杂的系统架构问题,融合不同理论方法的优点,使用垂直解耦和读写分离策略优化区块链系统是一种有效且可靠的解决方案。