随着我国城市化的发展，建筑数量及规模不断增加，建筑能耗不断上升。中央空调系统是建筑物不可缺少的基础设施，在给人们提供舒适环境的同时，也带来了巨大的能源消耗。根据相关资料统计，中央空调能耗约占建筑总能耗的50%，水系统的能耗占中央空调能耗的60%-80%。因此，对中央空调水系统的控制研究已成为控制工程及智能建筑研究的热点之一。中央空调冷冻水系统是典型的非线性、时变性、大惯性的复杂系统，难以建立精确的数学模型。常规的PID控制对数学模型依赖性较强，且PID调节性能依靠其参数的整定，而冷冻水系统的时间常数大，调整费时费力，难以获得令人满意的控制效果。因此，本文在研究模糊控制及粒子群优化算法的基础上，将模糊控制技术、PID控制技术、粒子群优化算法相结合，提出了一种模糊自调整PID控制策略。设计了中央空调冷冻水系统模糊PID控制器，不仅保持了PID控制简单、精度高的优点，也具有模糊控制适应性强、鲁棒性强的特点。研究基于粒子群算法的控制器参数优化问题，利用改进的粒子群优化算法对已设计的控制器的量化因子及比例因子进行了优化，最后对设计的控制器进行了仿真研究。仿真结果表明，本文所设计的控制器具有更好的控制效果，使冷冻水的回水温度基本稳定在设定的范围内。