1991年,Korte等在研究组合优化问题时提出拟阵的一种拓广结构―广义拟阵.广义拟阵一方面拥有拟阵的许多性质,另一方面还解决了利用拟阵结构所不能解决的很多问题,由于广义拟阵的提出,使得拟阵理论的应用被拓展.三支决策作为二支决策的拓广形式,是由Yao于2009年基于粗糙集提出的,到目前为止,三支决策在许多方面都发挥了重要作用,特别是对于知识提取方面,发挥着不可忽视的作用.将广义拟阵中的可行集视为已知知识,分别在相同的以及不同的知识层面上去提取未知知识,是人们一直在探索的问题.而仅仅利用二支的广义拟阵有时不能满足实际问题的需要,对所要提取的“知识”而言是非常苛刻的.因此,为了对知识进行更有效地提取,根据上述分析,将粗糙集与三支决策应用到广义拟阵中.本文的主要研究内容如下:（1）首先基于覆盖粗糙集,提出可约广义拟阵的定义,并给出相关的算法和实例.其次,为了实现不同广义拟阵知识层面上知识的表述,将拟阵中秩强映射的定义推广到广义拟阵中,并且基于此定义,对于广义拟阵提出一种特殊的秩强映射―保基秩强映射.然后,基于粗糙集近似算子的定义,给出广义拟阵相应的近似算子及其相关性质的证明,以此实现在相同广义拟阵知识层面上知识的表述.最后将广义拟阵中的保基秩强映射与近似算子相结合,提出在保基秩强映射下广义拟阵间近似算子的关系.（2）将经典的广义拟阵由二支决策推广到三支决策理论下的三支广义拟阵并研究其偏序集性质和结构.结合粗糙集理论,得到三支广义拟阵的下和上近似算子并讨论其相关性质,最后将上述所得结果应用到实际的生物案例中予以验证.