PTN中基于IEEE 1588时间同步技术研究

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随着通信技术的蓬勃发展、实时性应用的增多、大带宽高速率传输需求的增长,网络中的时钟节点对时间同步的精度要求日益严格。以往广泛应用在计算机网络的网络时间协议(NetworkTimeProtocol,NTP)只能提供毫秒级精度,另一方面,GPS虽然能提供高达纳秒级的时间精度需求,但受制于成本与安全问题,此时,IEEE1588协议以其高达亚纳秒级精度、成本低、适应性强等优点成为高精度时间同步的理想方案。
  本文首先介绍了分组传送网(Packet Transport Network,PTN)的发展历程和同步需求,然后介绍PTN时钟同步技术中的精确时间协议(Precision Time Protocol,PTP)IEEE1588,并通过IEEE1588网络仿真分析不同时钟类型的特点。随后分析同步性能的影响因素,其中,针对温度因素对时钟稳定性的影响,采用卡尔曼滤波对时钟状态进行估计。最后采用基于天牛须搜索算法(Beetle Antennae Search Algorithm,BAS)优化比例积分微分(Proportion Integration Differentiation,PID)的时钟伺服控制方法实现时钟频率的控制。本文主要工作包括:
  (1)研究IEEE1588协议原理,分析不同时钟类型,采用OMNeT++搭建在级联边界时钟、级联透明时钟、存在交换设备的混合时钟的三种线性拓扑结构下,进行主从时钟同步的特点。分析限制IEEE1588系统同步精度性能的主要因素:协议栈时延抖动、分组时延变化、非对称性、时间戳量化误差、时钟的不稳定性,并提出应对措施。
  (2)对于时钟不稳定性:针对温度因素引起的老化率,进而带来的频率偏斜、时钟偏差误差,建立三态时钟模型,同时对IEEE1588观测引入的误差,建模为高斯白噪声,采用卡尔曼滤波器进行估计、减轻。
  (3)为提高基于PID的从时钟伺服控制系统的同步精度与收敛速度,采用基于BAS优化PID的控制方法(BAS-PID),进行从时钟频率控制。与传统的基于反向传播神经网络、粒子群优化PID的控制方法相比,BAS-PID控制方法具有略高的同步精度与略快收敛速度,使同步更高效。
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