近十年来,复杂网络的研究已经逐渐从物理、计算机领域扩散到了其它的学科领域,如生物学、社会学等领域,复杂网络研究的价值在于,它打破了以往由随机图理论所统治的框架,它的一些基本发现可以为人们解释一些复杂系统中出现的问题,从而提出有效的解释和控制策略。许多复杂网络理论研究的成果,已经可以直接应用到现实问题的解决。正是基于此,本文使用复杂网络研究方法建立固话网络模型,并将分形理论应用到软件产业的固话网络中,从分形视角研究软件产业的增长机制。 本文在文献回顾的基础上,采用实证分析和建模分析的方法,抽取了广州767家软件企业5421个固定电话号码之间的3、4、5月份的953973条通话记录数据,建立以固定电话号码为节点,固定电话号码之间的通话记录为边的多个复杂网络模型,然后通过揭示这些网络模型的度分布、最短路长、集聚系数以及一些其它拓扑属性指标的特征,探讨固话网络的无标度性,计算结果表明网络模型中的度分布等指标都呈幂率分布的特点,证明了固话网络具有无标度性质。在此基础上,进一步对网络模型进行重整化,通过重整化的过程和分形维等指标的计算,探讨并分析网络模型的自相似性质,计算结果表明固话网络模型不具备自相似性质。进而,从网络增长的角度分析了固话网络模型。在对广州软件企业特点了解、单个固话网络模型进行详细分析以及广东软件企业固话网络相互比较的基础上,本文提出了广州软件企业之间倾向于hub与hub相连的产业特征,对软件产业的管理具有重要的参考价值。 本文基于大量真实数据采用复杂网络进行建模与分析的全新方法,研究海量数据背后的软件产业性质和特点,为分析软件企业网络问题和分析海量数据提供了新的视角,发现了软件企业通过固话静态联系的拓扑性质以及其动态生成机制,可为进一步分析广州软件企业的联系提供支持。同时也为复杂网络方法的应用找到了新的领域,有利于复杂网络本身的发展。