由于受到自然界灾害或人为破坏的影响，滑坡给人类带来的损失与危害相当严重，这也是一个工程研究人员一直亟需解决却很难解决好的古老而复杂的问题。目前随着采矿、水利、交通和建筑等工程的蓬勃发展，矿山边坡、大坝坝肩边坡、水库库岸边坡、铁路和公路的道路边坡等大规模涌现。因此对边坡实施安全监测与建立预测预警系统建设迫在眉睫。过去，研究人员普遍使用传统的监测方法，但因其成本过高、需要人工反复操作、数据不能及时反馈等弊端，所以新型的监测技术必然会取代传统的监测方法。新型的监测仪器和技术，在时效性上和自动化程度方面更具有优势。所以本文选用激光远程监测系统进行边坡的自动化监测研究。本文的主要研究内容包括：激光测距传感器进行边坡现场监测，用PLAXIS软件模拟边坡变形动态,选取BP神经网络进行岩体力学参数反分析以及采用强度折减法建立滑坡安全预警预报模型。在以下几方面取得了进展：①首先，在国内外调研与分析的基础上，采用激光测距传感系统进行边坡表面位移监测；②利用均匀试验设计的力学参数结合有限元商用软件PLAXIS来模拟边坡变形得到监测点的计算位移值，对比分析位移计算值与实测值；③将PLAXIS数值模拟得到位移计算值和相应的力学参数作为输入与输出样本，建立了BP神经网络模型进行训练与仿真；④最后采用有限元PLAXIS软件的塑性分析模块与Phi/c折减模块对经弱化后的强度参数进行计算，结合数学方法得到监测点表面位移与安全系数对应的关系曲线图，建立了边坡稳定的预测预警模型。研究成果证明，将激光无线远程自动监测与有限元数值分析的方法相结合建立的边坡安全预警模型可行性强，可以直观地通过位移值了解边坡稳定的变化动态，该研究方法能够为边坡监测与预测预警提供很好的参考价值。