在Macrocell-Femtocell分层网络中,虽然Femtocell能够弥补宏小区边缘覆盖盲点,增加热点地区系统容量,但由于Femtocell覆盖范围较小,容易引起频繁切换,因此,对切换技术进行研究非常重要。针对现有切换算法中存在对用户速度研究不够深入、网络选择算法复杂度较高以及资源预留算法不能动态调整门限等问题,本文提出了两种改进的切换算法。其一,针对现有切换算法考虑用户速度过于简单、网络选择算法复杂度较高以及小区负载不均衡的问题,本文提出一种基于目标优化函数的切换算法。该算法主要分为两部分:1.根据接收信号强度、用户速度、用户类型等因素筛选切换请求用户,对用户速度进行深入分析,通过使用模糊逻辑算法对速度大小、方向以及用户与基站的距离进行处理,以减少不必要切换次数。2.在网络选择算法中,通过提出的优化函数选择小区,该函数包括网络性能、网络负载及切换成本三个参数,其中网络性能使用逼近理想值排序算法对接收信号强度、时延、移动性支持和能耗得到。通过复杂度分析得出该算法比直接使用各网络性能参数的算法复杂度低,同时仿真结果表明,该算法能够有效地降低不必要切换概率和阻塞率,并且实现各小区的负载均衡。其二,针对传统算法不适用于分层网络场景以及因切换呼叫较小而导致资源利用率低的问题,本文提出了基于动态时延和动态资源预留的切换算法。该算法的主要思想如下:1.针对基站发射功率不对称的问题,提出使用Femtocell的信号强度进行判断,降低了准入门槛,并且提出基于速度的动态时延函数和信号强度连续判断算法,以降低不必要切换次数。2.改进了基于资源预留的切换算法,使资源预留门限值能够随呼叫数的变化进行动态调整,并对新呼叫请求概率进行了优化。当预留资源空闲时,新呼叫请求能够以请求概率接入预留资源。仿真验证了该算法能够有效地减少切换次数,降低阻塞率和掉线率,并且提高资源利用率。