先验信息在Bayes可靠性评估中的应用及多元统计主成分分析

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贝叶斯统计是在与经典统计的争论中发展起来的,现已成为统计学中不可缺少的一部分.该文对贝叶斯统计中先验信息如何在实际中得以应用方面做了有益的探索.由于理论与实践总是有很大的距离,所以贝叶斯统计中先验信息如何在实际中得以成功应用成了贝叶斯统计理论走向实际应用的桥梁.Bayes方法往往是解决小样本问题的有效统计方法,所以在实际当中有很广阔的应用前景.基于数理统计是一门应用性很强的学科这一点,作为作者论文成果的一部分,文章嵌入了多元统计分析的主成分分析的有关内容,这是对作者硕士期间发表的文章的完美总结和整理.作为这篇论文的附带结果,论文的结尾部分讨论了统计软件SAS的应用编程方法.
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